МГУ вновь модернизирует суперкомпьютеры на 400 млн рублей

Только недавно МГУ модернизировал мощнейший в России суперкомпьютер «Ломоносов» до 1,3 Пфлопс, как ему опять понадобилось расширение. Попутно вуз решил модернизировать еще один суперкомпьютер небольшой мощности, закупленный в 2008 г.

МГУ объявил конкурсы на «расширение» двух суперкомпьютеров. Один из них касается вычислительного комплекса «Ломоносов», самой мощной системы в списке Топ-50 мощнейших суперкомпьютеров России и СНГ. Его пиковая производительность сейчас составляет 1,3 Пфлопс. За расширение вуз готов заплатить 253 млн руб., а на поставку у победителя будет всего 30 дней с момента заключения контракта.

Сколько именно серверов хочет закупить МГУ для расширения «Ломоносова», и какова их суммарная пиковая производительность, в ТЗ не указывается. Говорится, однако, что GPU, которыми должны быть оснащены вычислительные узлы, совокупно должны обеспечивать производительность в 0,318 Пфлопс (318 Тфлопс).

Каждый вычислительный узел должен содержать по 2 GPU с пиковой производительностью каждого из них - 0,515 Тфлопс. При этом одно шасси должно вмещать не менее таких 16 вычислительных узлов. Таким образом, МГУ хочет, чтобы на одно шасси приходилось не менее 16,48 Тфлопс GPU-мощности.

Требованиям к вычислительным узлам, отписанным в ТЗ вуза, максимально соответствует одно из решений создателей «Ломоносова» - российского сборщика суперкомпьютеров «Т-Платформы». Оно обеспечивает 17,5 Тфлопс на шасси с 16 вычислительными узлами, из которых как раз те самые 16,48 Тфлопс приходятся на GPU. На этом решении, собственно, строилось расширение «Ломоносова» до 1,3 Пфлопс.

 

В случае закупки комплекта нынешнего расширения у того же поставщика, общая пиковая производительность расширения «Ломоносова», с учетом CPU, составит порядка 340 Тфлопс, так как на последние приходится около 5,8% общей производительности шасси.

Напомним, что с момента объявления о создании «Ломоносова» в 2009 г. эта система модернизируется уже в 3-й раз. Ее первоначально заявленная мощность составляла 414 Тфлопс, которую в конце 2010 г. нарастили до 510 Тфлопс. В июне 2011 г. «Т-Платформы» сообщили о завершении модернизации суперкомпьютера до 1,3 Пфлопс.

"Ломоносов" до модернизаций

Все этапы модернизации выполняли «Т-Платформы», оказываясь единственным участником конкурса. Представитель компании Андрей Митрофанов заявил, что планируют участвовать и в текущих конкурсах МГУ «наравне с другими претендентами». «Выбор поставщика зависит от решения конкурсной комиссии, но мы очень надеемся на победу», - говорит он.

Стоит отметить, что суперкомпьютеры, правда, значительно меньшей мощности, университет закупал и у других вендоров. Второй суперкомпьютер, который МГУ решил модернизировать – Blue Gene/P с пиковой производительностью 27,85 Тфлопс. Его производителем является IBM. Для его расширения вуз сейчас закупает одно шасси высотой 9U, вмещающее не менее 14 вычислительных узлов, а также комплект узлов для хранения данных.

Сервера в таком форм-факторе есть в линейке продуктов IBM, однако требованиям конкурса смогут удовлетворить лишь ее решения хотя бы потому, что от них требуется, в числе прочего, поддержка технологии защиты памяти ChipKill, запатентованная IBM и использующаяся только в ее продуктах. Стоимость этого расширения университет оценил в 153 млн руб.

Всего в распоряжении МГУ сейчас есть четыре суперкомпьютера. Пиковая производительность других двух систем составляет 60 Тфлопс (создан в 2008 г. по программе СКИФ) и 26,76 Тфлопс (построен на серверах HP в 2011 г.).

Представители Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ оказались недоступны для комментариев на момент публикации материала. Ранее представители МГУ кратко охарактеризовывали миссию суперкомпьютера. По их словам, «Ломоносов» задействован, прежде всего, для поддержки выполнения фундаментальных научных исследований.

Особо в университете выделяли работы по исследованию природы турбулентности, глобальному изменению климата и динамике мирового океана, постгеномные медицинские исследования, проектирование и оптимизация сложных инженерных конструкций, изучение свойств флуоресцентных белков, анализ свойств углеродных наноструктур, развитие методов криптографии, комплексные исследования полимеров, тонкие методы анализа данных сейсморазведки, механизмы образования галактик и другие.

Via CNews

Версия для печатиВерсия для печати

Регион: 

Заметили ошибку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter!