Стартап Thinking Machines Lab представил первую публичную ИИ-модель Inkling, рассчитанную на широкое применение. Компания позиционирует продукт как универсальную модель с открытыми весами, объединяющую высокую точность и вычислительную эффективность при обработке разных типов запросов.

Inkling поддерживает работу с несколькими форматами данных и позволяет разработчикам загружать модель и адаптировать её под собственные задачи. При этом открытыми опубликованы лишь веса модели; обучающие наборы данных и исходный код остаются закрытыми. По словам разработчика, Inkling показывает конкурентоспособные результаты в ряде тестов среди систем с открытыми весами, но не претендует на звание самой производительной модели среди открытых или коммерческих решений.

Thinking Machines, основанная в феврале прошлого года Мирай Мурати совместно с бывшими сотрудниками OpenAI, входит в число новых стартапов, стремящихся создать системы, сопоставимые по возможностям с OpenAI и Anthropic. Ещё до релиза компания привлекла $2 млрд при оценке в $12 млрд и сейчас обсуждает новый инвестиционный раунд. За это время часть сотрудников перешла в Meta и OpenAI.

Как отмечает Bloomberg, появление Inkling может частично заполнить нишу на американском рынке открытых ИИ-моделей, где местные разработчики уступают китайским конкурентам. При этом Meta постепенно смещает фокус в сторону закрытых моделей, а OpenAI, несмотря на выпуск двух открытых моделей в прошлом году, по-прежнему ориентируется в основном на платные продукты.

Thinking Machines не планирует пока напрямую монетизировать Inkling. Основной доход компании остаётся связан с инструментом Tinker для тонкой настройки моделей, который, в частности, используют Bridgewater Associates для повышения эффективности финансовых моделей. По словам Мирай Мурати, Inkling также является элементом стратегии по созданию «моделей взаимодействия» (interaction models), призванных сделать совместную работу человека и ИИ более естественной.