Tesla завершила ввод в эксплуатацию ИИ-кластера из 50 тыс. ИИ-ускорителей Cortex, состоящий из 50 000 ускорителей NVIDIA H100. Согласно презентации для акционеров, этот вычислительный центр, предназначенный для обучения искусственного интеллекта, размещен на Gigafactory Tesla в Остине, штат Техас, как сообщает Datacenter Dynamics.

Впервые новость о кластере Cortex появилась в финансовом отчете Tesla за четвертый квартал 2024 года. Важно отметить, что этот кластер – отдельный проект, не связанный с суперкомпьютером Dojo, который разрабатывается для технологий автономного вождения (FSD). Dojo имеет уникальную архитектуру и использует собственные чипы D1, в то время как Cortex построен на базе ускорителей NVIDIA H100. Примечательно, что суперкомпьютер Dojo не был упомянут в презентации, посвященной финансовому отчету.

Точная дата начала развертывания кластера Cortex в четвертом квартале не была названа. Однако во время октябрьской конференции, посвященной финансовым вопросам за 2024 год, представитель Tesla отметил, что компания планирует установить 50 000 ускорителей в Техасе до конца месяца. Согласно некоторым источникам, реализация проекта столкнулась с трудностями. В частности, в апреле Илон Маск уволил руководителя строительством и распорядился передать 12 000 ускорителей H100, изначально предназначенных для Tesla, в компанию xAI. Это могло привести к задержке запуска кластера Cortex.

В презентации отмечается, что именно Cortex сыграл ключевую роль в разработке «автопилота» FSD V13 (Supervised). Эта новая версия улучшила безопасность и комфорт вождения, увеличив объем данных в 4,2 раза, повысив разрешение видеопотока и внедрив другие усовершенствования. Кроме того, компания сообщила о продолжении работы над программным и аппаратным обеспечением робота Optimus, включая новые поколения рук и механизмы передвижения. Также проводилось обучение для выполнения дополнительных задач перед стартом пилотного производства в 2025 году.

Что касается доходов компании в IV квартале, то в конце января Илон Маск сообщил, что бизнес продолжает вкладывать средства в инфраструктуру обучения за пределами своей штаб-квартиры в Техасе. В тот же период стало известно, что Tesla увеличивает вычислительные мощности для обучения робота Optimus. По словам миллиардера, для обучения Optimus потребуется потратить как минимум в 10 раз больше ресурсов, чем для полноценного обучения автомобильных систем.