Для последователей иудаизма и христианства тут, собственно, нет никакого вопроса - по традиции авторство Пятикнижия приписывается Моисею. Но ученые давно уже пришли к выводу, что канонический текст Ветхого Завета - результат работы многих редакторов-соавторов, что памятник этот многослойный и содержит в себе и следы древнего еврейского политеизма, и познейшего монотеизма, и элементы фольклора, и осколки мифов многих народов древней Передней Азии. Но до сих пор такие исследования проводились, так сказать, вручную, а результаты их часто были зависимы от приватной исследовательской перспективы.

Новые информационные технологии позволили достичь в решении данной проблемы значительного прогресса. Группа израильских ученых в составе профессора Нахума Дершовица из Школы компьютерных наук Блаватника Тель-авивского университета, его сына Идана Гершовица, библеиста из Еврейского университета, профессора Моше Коппеля и аспиранта Навот Акива из университета Бар-Илан разработала алгоритм, который позволяет проводить лингвистический анализ стилистических особенностей текстов и разбивать их на кластеры с предполагаемым разным авторством. Первые результаты были недавно доложены на 49-й ежегодной конференции Ассоциации компьютерной лингвистики в Портланде.

Созданная учеными программа выявляет трудноуловимые при ручном анализе нюансы употребления слов, которые, мало влияя на смысл текста в целом, часто оказываются показателями особенностей авторского стиля.

В качестве тестового был использован текст, скомпонованный из фрагментов двух книг - книги пророка Иеремии и книги пророка Иезекииля. Компьютер должен был вновь их разделить, что он и выполнил с 99-процентной точностью. Попутно компьютер справился и с другой задачей - отделил "жреческие" пассажи, т.е. относящиеся к области культа, от "нежреческих". Пока алгоритм недостаточно продвинут для определения точного числа потенциальных авторов каждой из книг Библии, однако он уже помогает выявить те места в тексте, где происходит смена источника.

Подобные исследования получили название "цифровой гуманитаристики" ("digital humanities") и уже помогают в решении проблем установления авторства анонимных текстов и даже пола автора. Но в случае Библии задача намного сложнее, ведь у исследователей нет атрибутированных текстов, с которыми можно было бы сравнивать разные фрагменты Святого Писания. Поэтому разработанный алгоритм может использоваться и при анализе многих других "темных" текстов, дошедших до наших дней из глубин истории.

Сергей САНЬКО