Открытые веса Qwen3.8-Flash опубликованы на платформах Hugging Face и ModelScope. Модель насчитывает 125 млрд параметров. В Alibaba утверждают, что по качеству работы она сопоставима с ведущими мировыми ИИ-системами, включая Anthropic Opus 4.6 и DeepSeek V4-Flash.
-
-
Запуск произошёл спустя несколько дней после того, как компания привлекла около $10,2 млрд в ходе размещения акций на Гонконгской бирже.
-
Модель Qwen3.8-27B содержит 27 млрд параметров и предназначена для программирования, исследовательских задач и автономной работы ИИ-агентов.
-
Владельцы компьютеров Mac в материковом Китае смогут использовать искусственный интеллект Qwen от Alibaba вместе с Siri и инструментами для работы с текстом.
-
По словам разработчиков, модель насчитывает 2,4 трлн параметров, обладает мультимодальными возможностями и по общей производительности уступает лишь Claude Fable 5 от Anthropic. При этом эти данные пока основаны только на внутренних оценках Alibaba: независимые тесты ещё не опубликованы.
-
Система просматривает научные публикации и анализирует кристаллические структуры, чтобы исследователи могли быстрее выделять перспективные соединения для последующих лабораторных проверок.
-
Qwen выходит за рамки языковых и мультимодальных систем и переориентируется на embodied AI — физический ИИ, способный воспринимать реальную среду, ориентироваться в ней и выполнять действия.
-
Happy Oyster способна формировать виртуальные трёхмерные пространства и генерировать интерактивные видеоролики, что может быть полезно при производстве фильмов, другого видеоконтента и компьютерных игр.
-
HappyHorse-1.0 представляет собой модель на 40-слойном трансформере с 15 миллиардами параметров. В ней данные генерируются диффузионным методом и обрабатываются единым потоком, который включает текст, изображения, видео и звук. Для генерации 5-секундного клипа в разрешении 256p достаточно около 2 секунд на ускорителях Nvidia H100; 5-секундный ролик в 1080p — примерно 38 секунд.
-
Компания подчёркивает, что в будущем продолжит выпускать открытые проекты, но в текущий период для неё приоритетнее поддерживать проприетарные решения, которые позволяют tighter контроль и более прямую монетизацию для большего числа пользователей.
