Система просматривает научные публикации и анализирует кристаллические структуры, чтобы исследователи могли быстрее выделять перспективные соединения для последующих лабораторных проверок.
-
-
Qwen выходит за рамки языковых и мультимодальных систем и переориентируется на embodied AI — физический ИИ, способный воспринимать реальную среду, ориентироваться в ней и выполнять действия.
-
Happy Oyster способна формировать виртуальные трёхмерные пространства и генерировать интерактивные видеоролики, что может быть полезно при производстве фильмов, другого видеоконтента и компьютерных игр.
-
HappyHorse-1.0 представляет собой модель на 40-слойном трансформере с 15 миллиардами параметров. В ней данные генерируются диффузионным методом и обрабатываются единым потоком, который включает текст, изображения, видео и звук. Для генерации 5-секундного клипа в разрешении 256p достаточно около 2 секунд на ускорителях Nvidia H100; 5-секундный ролик в 1080p — примерно 38 секунд.
-
Компания подчёркивает, что в будущем продолжит выпускать открытые проекты, но в текущий период для неё приоритетнее поддерживать проприетарные решения, которые позволяют tighter контроль и более прямую монетизацию для большего числа пользователей.
-
Модель отличается исключительной устойчивостью к шуму и высокой точностью распознавания речи в сложной акустике. Qwen3.5-Omni открывает новую эру интерактивности: она поддерживает распознавание 113 языков и диалектов, включая редкие варианты, и внедряет новый подход к программированию под названием «говори-код».
-
Чип создан на открытой архитектуре RISC-V и рассчитан на повышение производительности в облачных вычислениях, генеративном ИИ, робототехнике и граничных (edge) вычислениях; изготовлен по 5-нм техпроцессу. Одноядерная производительность превысила 70 баллов в тесте SPECint2006, что стало новым рекордом для процессоров на архитектуре RISC-V.
-
Платформа позволяет предприятиям управлять несколькими агентами через единый интерфейс и предоставляет инфраструктуру корпоративного уровня с усиленной безопасностью.
-
В младшем сегменте линейки доступны модели Qwen3.5-0.8B и Qwen3.5-2B, которые характеризуют как «миниатюрные» и «быстрые»; они созданы для разработки прототипов и быстрого разворачивания на мобильных устройствах с приоритетом энергоэффективности.
-
Qwen 3.5 предлагает улучшения по производительности и затратам на обслуживание и обладает «нативными мультимодальными» возможностями — одинаково хорошо работает с текстом, изображениями и видео. Как и идёт тенденция в индустрии, модель умеет генерировать компьютерный код и поддерживает интеграцию с открытыми ИИ‑агентами, включая экосистему OpenClaw.
