Alibaba представила открытую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-27B, рассчитанную на работу непосредственно на пользовательских устройствах. Модель содержит 27 млрд параметров и предназначена для программирования, исследовательских задач и автономной работы ИИ-агентов.

По заявлению разработчика, Qwen3.8-27B способна конкурировать с системами, которые значительно превосходят ее по размеру. В собственных тестах Alibaba модель показала результаты на уровне более крупных решений, а в отдельных задачах опередила Meta Muse Glimmer 30B и приблизилась к закрытым моделям Anthropic. Проверка журналистами ресурса Heise Online также показала высокое качество работы: при создании REST API для системы управления запасами с контролем пользователей и авторизацией на основе ролей модель сгенерировала код, который успешно скомпилировался с первой попытки и включал все запрошенные функции. По качеству проект не уступил решениям от Anthropic Claude.

Для запуска полной версии Qwen3.8-27B требуется не менее 108 Гб видеопамяти. Однако после квантования требования заметно снижаются: вариант Q5_K_M использует около 22 Гб памяти, а версия NVFP4 – примерно 16 Гб. Благодаря этому модель можно запускать на мощных потребительских видеокартах, включая GeForce RTX 3090, 4090 и 5090, а также Radeon 7900 XTX. Во время тестов NVFP4 потребляла вдвое меньше памяти, чем Q8_0, но при этом не продемонстрировала заметного ухудшения качества ответов.

Выход Qwen3.8-27B отражает общий сдвиг отрасли в сторону локального искусственного интеллекта. Модели, работающие на ноутбуках и других устройствах, позволяют не передавать пользовательские данные облачным сервисам, обходиться без подписки и снижать зависимость от ограничений закрытых платформ.