Alibaba презентовала ИИ-агента Elements Claw, созданного для поиска новых сверхпроводников. Система просматривает научные публикации и анализирует кристаллические структуры, чтобы исследователи могли быстрее выделять перспективные соединения для последующих лабораторных проверок.

По сложности задачи открытия новых сверхпроводников говорится уже более века: теоретического единого объяснения не существует, и учёные по-прежнему экспериментируют, перебирая кандидаты и делая выводы по их характеристикам. Именно здесь ИИ может сыграть роль первичного фильтра: просеивать огромное количество публикаций и давать предварительную оценку кандидатов.

Эту задачу и выполняет агент Elements Claw, разработанный дочерним подразделением Alibaba — академией DAMO, совместно с Renmin University of China и University of Chinese Academy of Sciences. Elements Claw сочетает в себе специализированную атомную модель и языковую модель: первая рассчитывает и прогнозирует кристаллические структуры, вторая — анализирует литературу, оценивает новизну, вероятность синтеза и отбор кандидатов.

Базовая модель Elements насчитывает около 1 миллиарда параметров и обучалась на 125 миллионах молекулярных и кристаллических структур. В ходе обучения агент просеял 2,4 миллиона вариантов кристаллов и за 28 часов на GPU-гарнитуре выделил порядка 68 тысяч перспективных кандидатов, тем самым существенно сузив область поиска перед реальными экспериментами. В итоговом эксперименте были подтверждены четыре новых сверхпроводника: