4-5 декабря в Минске проходит юридический форум "Право в современном мире". В течение двух дней участники обсуждают модернизацию законодательства, цифровизацию правовой сферы, применение искусственного интеллекта в юриспруденции и многое другое. Организаторами мероприятия выступают Союз юристов и Министерство юстиции.

Способы уменьшения галлюцинаций искусственного интеллекта при формировании ответов на юридические вопросы

В мероприятии принял участие Игорь Мамоненко, генеральный директор ГК "БелХард". К форуму был подготовлен доклад  "Способы уменьшения галлюцинаций искусственного интеллекта при формировании ответов на юридические вопросы".

- Существует различные способы повышения точности в ответах на юридические запросы к искусственному интеллекту на базе LLM и снижения вероятности появления "галлюцинаций".

1. RAG с актуальный и структурированной юридической базой. -

Хранение законов в структурированном виде JSON/YAML с полями (статья, редакция_от, текст, примечания).

- Использование эмбеддингов на уровне параграфов, а не всего документа;

- Обновление базы автоматически через официальные источники (НЦПИ).

2. Жёсткая фиксация параметров генерации для отключения случайности в генерации, для юридической строгости:

- temperature = 0 — модель всегда выбирает самый вероятный вариант;

- top_p = 1 — при выборе учитываются все возможные слова;

- do_sample = False— отключена случайная выборка.

Вместе эти параметры гарантируют, что при одинаковом запросе модель всегда выдаёт один и тот же ответ, что позволяет:

- Аудитировать решения;

- Сравнивать версии системы;

- Избегать «креативных» трактовок.

3. Пост-валидация на основе юридических правил и онтологий, когда после генерации ответа идёт автоматическая проверка ответа по заранее заданным юридическим критериям.

Это блокирует ответы с вымышленными статьями, противоречиями или недостоверными ссылками. Все ссылки на законы должны существовать в базе.

Инструменты по степени трудоёмкости

JSON + простой валидатор, граф знаний в Neo4j или Apache Jena, лёгкая онтология в RDF/OWL + reasoner (если уже есть экспертиза, например в OSTIS.

4. Контекстная изоляция через системный промт и role-binding с чётким указанием роли модели и границы её компетенции.

Пример системного промта: Вы юридический ассистент, работающий ТОЛЬКО на основе действующего законодательства Республики Беларусь по состоянию на 2025 год.

- Не давайте рекомендаций, не основанных на законе.

- Если вопрос выходит за рамки трудового, гражданского или административного права РБ, то ответьте, что данный вопрос выходит за пределы моей компетенции.

- Всегда указывайте точные нормативные акты и статьи.

- При недостатке данных ответьте: "Недостаточно информации для юридического заключения"

5. Цикл обратной связи с human-in-the-loop (HITL) и fine-tuning

Все запросы и ответы логируются, затем юристы оценивают их точность и классифицируют (правильный ответ, галлюцинация, устаревшая норма, нет ссылки и др.). При необходимости проводится дообучение системы fine-tuned или LoRA (Low-Rank Adaptation) – более узкий вариант дообучения модели на юридическом домене.

"Цифровая Беларусь"

На форуме выступила заместитель Министра связи и информатизации Юлия Шапкина, чтобы представить тизер госпрограммы «Цифровая Беларусь» на 2026–2030 годы.

- Программа уже готова: определены задачи, направления, KPI, согласованы проекты. После утверждения Минсвязи проведёт расширенную презентацию с подробным планом цифровизации.

Представление "цифровых" планов для специалистов, работающих в сфере правого регулирования — важная задача. Ведь успех и эффективность государственных цифровых проектов зависят также и от скорости нормативного урегулирования возникающих отношений на базе информационных систем и сервисов.

В процессе государственного цифрового развития юристы также необходимы, как и ИТ-специалисты. Партнерство и взаимодействие этих профессиональных блоков обеспечивает необходимую скорость внедрения современных и удобных электронных сервисов для населения.