Автоматизация процесса написания кода привела к появлению ошибок, но искусственный интеллект может не только их создавать, но и бороться с ними. Именно для такой задачи и задумали новый инструмент Code Review, который предлагается пользователям Claude Code. Claude Code — это ИИ-агент для написания программного кода, которым сегодня активно пользуются разработчики.

Жизненный цикл любого ПО предполагает внесение изменений и исправлений, чаще всего — до выхода продукта на рынок. Чтобы ускорить работу над правками на этапе разработки, Anthropic предложила ИИ-агента Code Review, который может работать без участия человека или с минимальным вовлечением. Code Review доступен сейчас для пользователей Claude for Teams и Claude for Enterprise в формате экспериментального исследовательского решения. Инструмент позволяет разработчикам, работающим в Claude, ускорить исправления до выпуска продукта в тираж.

Code Review может интегрироваться с репозиторием GitHub и автоматически рецензировать предлагаемые изменения, формируя профильные комментарии к запросам на внесение правок. Цель инструмента — исправлять логические ошибки, а требования к «изяществу» кода не ставит. Code Review способен обосновывать свои замечания и применяет цветовую маркировку для ранжирования проблем: красный — самые критичные, желтый — потенциальные, требующие внимания, а фиолетовый — ошибки, связанные с ранее сгенерированным кодом.

Несколько ИИ-агентов работают параллельно, анализируя один и тот же фрагмент кода по разным критериям. На финальном этапе отдельный агент суммирует накопленные замечания, исключает дубли и выделяет наиболее важное. Инструмент позволяет провести первичный аудит кибербезопасности, а разработчики могут настраивать критерии дополнительных проверок. Anthropic применяет по сути сдельную систему оплаты за использование Code Review: анализ одного фрагмента кода обойдётся в диапазоне 15–25 долларов. Не самое дешевое решение, отмечают представители компании, но с учётом роста применения ИИ в написании кода такая стоимость станет необходимостью.

По мнению Anthropic, качество кода не должно страдать от ускорения темпов разработки, поэтому инструменты по поиску ошибок будут востребованы на рынке.