SpaceXAI представила большую языковую модель Grok 4.5, предназначенную для решения продолжительных и сложных задач, требующих пошагового анализа, применения внешних инструментов и верификации собственных выводов.

Grok 4.5 создана на основе архитектуры Mixture of Experts: при выполнении задания активируется лишь часть специализированных блоков нейросети. Это повышает эффективность работы модели без пропорционального роста вычислительных затрат.

Для обучения использовались данные, включающие реальные взаимодействия пользователей с кодом и инструментами разработки. В отличие от предыдущей модели Composer 2.5, ориентированной преимущественно на программирование, Grok 4.5 обучали на значительно более широком корпусе. В него вошли задачи по естественным и техническим наукам, научные публикации и другие материалы, связанные с интеллектуальной деятельностью.

Дальнейшая подготовка модели проводилась с применением обучения с подкреплением. Разработчики создали специальные среды, имитирующие рабочие сценарии, где модель должна самостоятельно изучать проблему, пользоваться доступными инструментами, исправлять ошибки и проверять корректность решений. Многие тестовые задачи были намеренно усложнены до уровня, на котором они недоступны даже для современных моделей.

Для генерации таких обучающих сред SpaceXAI разработала распределённую агентную систему: инженеры задавали условия и критерии проверки, а многочисленные ИИ‑агенты автоматически строили, тестировали и улучшали среды. По словам компании, реализация некоторых проектов традиционными методами потребовала бы сотен инженеров и месяцев работы.

Grok 4.5 уже доступна в подписках, включая Cursor, для частных пользователей и команд. Базовая версия стоит $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных; более производительная версия Fast оценивается в $4 и $18 соответственно. Компания также продолжит развитие Composer 2.5, который сохранится как отдельная линейка моделей меньшего размера.