Компания упростила процедуру подключения и добавила поддержку дополнительных типов данных, чтобы снизить барьеры при смене экосистемы и привлечь больше пользователей, ранее пользовавшихся iPhone.
-
-
Gemini 3.6 Flash получила заметное повышение энергоэффективности и производительности по сравнению с предшественницей 3.5 Flash: в бенчмарке Artificial Analysis Index новая модель в среднем потребляла на 17% меньше токенов. При этом её скоростные показатели выросли — в тесте MLE Bench 3.6 Flash показала 63,9% против 49,7% у предыдущей версии.
-
В отличие от традиционных медицинских моделей, которые создаются под каждый показатель отдельно, SensorFM формирует единое всеобъемлющее представление физиологии человека. Это позволяет применить модель к сердечно-сосудистым и метаболитическим расстройциям, психическим состояниям, проблемам со сном, а также к оценке образа жизни и демографических факторов.
-
Обновлённая политика обещает большую прозрачность и новые инструменты управления, позволяющие выбрать, какие данные и приложения сохранять в резервной копии.
-
В сотрудничестве с подразделением Google DeepMind и A24 будут разрабатываться новые ИИ‑инструменты для производства и распространения фильмов — от повышения эффективности съёмок до оптимизации дистрибуции, чтобы снизить себестоимость проектов. По словам руководителей, цель проекта — использовать ИИ не для замены творческого процесса, а для поддержки его на этапе создания контента.
-
Обновление вышло после четырех бета-версий и приурочено к июньскому Pixel Feature Drop, продолжая стратегию компании — выпуск крупных версий Android раньше обычного.
-
Главный плюс DiffusionGemma — скорость: приоритет ускорения идёт в ущерб некоторому снижению качества. Модель доступна с открытым исходным кодом по лицензии Apache 2.0 и ориентирована на разработчиков и исследователей, а не на широкую аудиторию.
-
Gemini Go — оптимизированная версия обычного ИИ, адаптированная под ограниченные ресурсы: меньший объём памяти и хранилища, а также невысокие вычислительные мощности.
-
Google презентовала мультимодальную ИИ‑модель Gemma 4 на 12 миллиардов параметров, способную эффективно работать на ноутбуках с 16 ГБ ОЗУ или единой (унифицированной) памяти.
-
Главной угрозой релиза стала уязвимость нулевого дня CVE-2025-48595, которая уже активно эксплуатируется злоумышленниками в целевых атаках.
