Двухэтапное обучение позволяет переносить знания Gemini в более компактные модели: сначала на параллельных данных (человек и сгенерированные ИИ), затем оптимизация качества перевода с помощью обучения с подкреплением и оценки естественности перевода отдельной моделью.
