Google выпустила три версии новой ИИ‑модели TranslateGemma, чтобы обеспечить перевод на десятки языков на мобильных устройствах, ноутбуках и в облаке.

Ключевые параметры:

⦁ 4 млрд параметров: оптимизирован для работы на мобильных устройствах.

⦁ 12 млрд параметров: рассчитан на потребительские ноутбуки.

⦁ 27 млрд параметров: предназначен для облачных серверов с поддержкой одного графического ускорителя H100 или тензорного процессора.

На платформе MetricX 12‑модульная TranslateGemma набрала 3,6 балла, что, как утверждают, превзошло результат базовой версии Gemma 3 с 27 млрд параметров, которая получила 4,04 балла. По сравнению с версией Gemma 3 на 12 млрд параметров, которая набрала 4,86 балла, уровень ошибок снизился примерно на 26%. Улучшения зафиксированы по всем 55 тестируемым языковым парам, включая редкие пары: перевод с английского на исландский снизил число ошибок на 30%, соулуи — на 25%.

Двухэтапное обучение позволяет переносить знания Gemini в более компактные модели: сначала на параллельных данных (человек и сгенерированные ИИ), затем оптимизация качества перевода с помощью обучения с подкреплением и оценки естественности перевода отдельной моделью. 

30% обучающей выборки составлено из общих данных, что обеспечивает работу TranslateGemma как обычных чат‑ботов. Оценка профессиональных переводчиков в целом подтверждает улучшения, за исключением перевода с японского на английский, где зафиксировано ухудшение из‑за ошибок обработки имён собственных.

Все три варианта TranslateGemma сохраняют мультимодальные возможности Gemma 3: перевод текста с изображений без дополнительного обучения. По данным бенчмарка Vistra улучшения распространяются и на перевод с изображений. Google рекомендует использовать промпты, подсказывающие модели выступать как «профессиональный переводчик» с учётом культурных нюансов. Модели TranslateGemma доступны на платформах Kaggle и Hugging Face.