О новой технологии, над которой в MR работаю уже довольно долго, было объявлено на Interspeech 2011, проходящей сейчас во Флоренции.
С помощью гибридной контекстно-зависимой глубокой нейронной сети (Hybrid Context-Dependent Deep Neural Networks for Large Vocabulary Speech Recognition — CD-DNN-HMM) и Джорджа Дала (George Dahl) из Университета Торонто команде MR удалось улучшить качество и скорость распознавания речи до «почти человеческих» показателей. За счет сходства структур этой нейронной сети с 3D команда добилась значительного прироста скорости при использовании вычислений на GPU.
Оригинал новости можно прочитать здесь.
Горячие темы