Японские физики научились предсказывать кассовые сборы фильмов по данным соцсетей – то есть занялись прикладной социологией. Группа физиков из Университета Тоттори разработала эффективную методику построения математических моделей соцсетей, дополненных новой группой переменных – психопрофилями ее участников. Это позволяет более точно отображать и прогнозировать поведение реальных человеческих сообществ.

На практике ученые продемонстрировали эффективность своей методики, предсказывая по данным соцсетей кассовые сборы фильмов, идущих в японском прокате. Предсказания оказались на удивление точными.

Причем в данном случае даже не пришлось строить сложные и многофакторные модели, сильно усложняющие вычисления. Оказалось достаточно выявить корреляцию в динамике обмена постами в соцсетях, выбранными по определенному параметру (1), бюджетами, потраченными на рекламу фильмов (2), и кассовыми сборами картин (3). На основе этих данных и строится несложная математическая модель, позволяющая предсказать успешность фильма в прокате (3) на данных (1) и (2).

При соответствующей коррекции описанной модели прогнозируемой переменной может быть все что угодно. Например, рекламируемые (выводимые на рынок) товары и услуги, политические партии и отдельные политики и т.д. Ну а те, кто будет использовать данные соцсетей для прогнозного моделирования получат потенциальное преимущество над конкурентами. Интернет-социология из чисто научного развлечения на глазах превращается в инструмент по изменению реальности.

Да, мне тоже не по себе.

Виктор ДЕМИДОВ