Китайский стартап MiniMax представил MiniMax‑M2 — открытую языковую модель, ориентированную на агентские сценарии и задачи программирования, которая быстро привлекает внимание.

Модель распространяется по MIT‑лицензии, что даёт полную свободу для коммерческого использования, дообучения и интеграции. MiniMax‑M2 использует архитектуру Mixture‑of‑Experts (MoE): из примерно 230 миллиардов параметров в работе участвуют лишь около 10 миллиардов на каждом шаге активации.

Такой подход снижает вычислительную нагрузку и даёт высокую производительность при сравнительно умеренных требованиях к GPU и инфраструктуре. По результатам независимых оценок исследовательской организации Artificial Analysis, MiniMax‑M2 лидирует среди открытых моделей по интеллектуальным и агентским способностям — планированию, выполнению задач и использованию внешних инструментов. По ряду тестов (включая τ²‑Bench, BrowseComp и Terminal‑Bench) её показатели сопоставимы с GPT‑5 (thinking) и Claude Sonnet 4.5.

Модель ориентирована на сложные рабочие потоки: поддерживает редактирование нескольких файлов кода, автоматическое тестирование и исправление ошибок прямо в интегрированных средах разработки и CI/CD‑пайплайнах.

Отличительная черта MiniMax‑M2 — формат «перемежающегося мышления», в котором ход рассуждений сохраняется в специальных метках, что делает её выводы понятнее как для пользователей, так и для разработчиков. Компания MiniMax активно расширяет экосистему: помимо самой модели доступна платформа MiniMax Agent с API и веб‑интерфейсом, бесплатные утилиты для масштабирования и сопровождения, а также развёрнутая документация, облегчающая внедрение ИИ‑решений в бизнесе.