Yandex B2B Tech открывает бизнесу доступ к новому семейству генеративных моделей — Alice AI. На них уже работает нейросеть Алиса AI, а теперь компании смогут использовать эти модели для своих задач и создавать на их основе собственные ИИ-приложения. Модель Alice AI LLM открывает бизнесу более широкие возможности по сравнению с предыдущим поколением нейросетей: она стала умнее и лучше работает в режиме диалога. Модель сможет простым языком объяснить сложные вещи, учитывая специфику бизнеса, внутренние документы и инструкции. Alice AI LLM уже можно использовать на платформе Yandex AI Studio, а вскоре там же станет доступна и «картиночная» модель Alice AI ART.
Модель Alice AI LLM превосходит нейросети DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b по качеству решения бизнес-задач в 60% случаев. В сравнении с ними она лучше показывает себя при генерации ответов по документам, написании текстов и их редактировании, например изменении тональности или стиля, а также в ответах на общие вопросы.
Alice AI LLM — флагманская модель Яндекса. Она прошла полный цикл обучения на собственных данных компании: от загрузки общих сведений о мире (претрейн) до адаптации под конкретные задачи (SFT). В качестве изначальных параметров модели — до этапов претрейна и SFT — использовались веса опенсорсных моделей. Это позволило ускорить разработку. При этом основа итоговой модели формируется на следующих, более сложных этапах обучения. В результате все исходные параметры модели были пересчитаны и изменены на основе данных Яндекса.
В рамках бета-тестирования доступ к Alice AI получили десятки компаний. В Just AI уже протестировали модель в агентских системах и RAG-сценариях, где ИИ может выполнять комплексные задачи: искать данные, анализировать контекст, выстраивать цепочки действий. Компания presentsimple.ai использовала модель для генерации презентаций — там отметили, что Alice AI демонстрирует более высокую креативность, например предлагает нестандартные варианты заголовков слайдов.
Стоимость использования Alice AI может быть значительно ниже, чем у опенсорсных нейросетей, благодаря оптимизированному под русский язык разделению текста на токены. В один токен в Alice AI помещаются примерно 4-5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях — примерно 2-3 символа. Таким образом, конечная стоимость использования Alice AI будет в 1,5-2 раза ниже опенсорсных моделей с той же тарификацией. Кроме того, теперь запросы пользователя к нейросети и ответы модели тарифицируются по-разному — токены «на вход» нейросети стоят в четыре раза дешевле, чем «на выход», что позволяет использовать модель более экономно.
