NVIDIA активно развивает направление открытых ИИ-моделей и готовит к релизу семейство Nemotron 4, флагманская версия которого будет насчитывать не менее 1 трлн параметров. Проект курирует лично глава компании Дженсен Хуанг: архитектура модели почти утверждена, датасет для обучения подготовлен, но финальный этап обучения еще не запущен. По внутренним оценкам, выпуск может состояться уже к концу осени текущего года.

Разработка ведется на фоне растущей конкуренции с китайскими открытыми моделями – такими как DeepSeek, Alibaba Qwen и Kimi K2.6 – доля которых на мировом рынке заметно выросла: если в конце 2024 года она составляла 1.2%, то к концу 2025 года достигла почти 30%. При этом китайские решения нередко опережают продукты NVIDIA в бенчмарках: например, модель Kimi K2.6 набрала 54 балла в индексе интеллекта, тогда как Nemotron 3 Ultra – 48 баллов. В этом контексте Nemotron 4 призван не только восстановить паритет, но и стимулировать спрос на собственные ускорители компании.

Параллельно NVIDIA укрепляет экосистему открытых моделей: недавно компания выпустила легкую версию Nemotron 3.5 Lightning и библиотеку NeMo Switchyard, а также присоединилась к отраслевому альянсу по кибербезопасности и поддержала инициативу по сохранению открытого подхода к ИИ. В компании подчеркивают, что ограничение развития открытых моделей может лишить США лидерских позиций в сфере искусственного интеллекта.