Ученые Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси создают интеллектуальную систему, способную в реальном времени корректировать графики движения общественного транспорта. По словам главного научного сотрудника лаборатории математической кибернетики, доктора физико-математических наук Михаила Ковалева, традиционные методы ручного планирования больше не справляются с нагрузкой: городская среда стала слишком изменчивой, а на пассажиропоток одновременно влияют десятки факторов – от погодных условий и дорожных заторов до массовых мероприятий и сезонных колебаний. В таких условиях диспетчерам физически невозможно оперативно учесть тысячи взаимосвязанных переменных.

В основе новой системы – так называемые "алгоритмы от природы": нейросеть генерирует множество вариантов расписания и отбирает лучшие по принципу естественного отбора, отсекая неэффективные сценарии – например, те, где транспорт простаивает в пробках или курсирует с низкой загрузкой. Такой подход позволяет находить оптимальное решение за считанные минуты – задача, на которую у человека ушли бы часы.

Внедрение технологии обещает ощутимый эффект как для города, так и для пассажиров: транспортные предприятия смогут сократить расходы за счет рациональной эксплуатации техники и экономии топлива, а горожане – экономить время, реже ожидая транспорт на остановках. В НАН Беларуси подчеркивают, что сочетание возможностей ИИ с экспертной оценкой специалистов позволит выстроить максимально сбалансированную и удобную для всех сторон модель работы городской транспортной сети.