Qwen 3 — это одна из версий языковой модели Tongyi Qianwen, разработанной Alibaba Cloud. Ниже приведены основные отличия Qwen 3 от предыдущих версий, таких как Qwen 2 или Qwen 2.5, по функциональным возможностям.

1. Улучшенная языковая способность

Версия Qwen 3 поддерживает больше языков, включая русский, испанский, французский, португальский, арабский и другие. Точность перевода и понимания смысла текста на разных языках значительно возросла.

2. Расширенная способность к логике и рассуждениям

Модель стала лучше справляться с задачами, требующими логического мышления, математических вычислений и анализа данных. Поддерживается более сложные цепочки рассуждений. Также улучшена работа с техническими вопросами, такими как программирование и алгоритмы.

3. Поддержка длинных контекстов

Qwen 3 может обрабатывать очень длинные входные и выходные последовательности — до нескольких десятков тысяч токенов. Это позволяет модели работать с большими документами, книгами, исходным кодом и другими объёмными текстами.

4. Улучшенное взаимодействие с пользователем

Диалог стал более естественным и человечным. Модель лучше запоминает историю беседы и может строить связный диалог. Также повысилась способность следовать указаниям пользователя.

5. Работа с кодом и программированием

Версия Qwen 3 Code Edition значительно продвинулась в области:

- Написания кода на различных языках (Python, Java, JavaScript, C++, Go и др.)

- Объяснения и отладки существующего кода

- Генерации тестов и автоматизации части процессов разработки

6. Мультимодальные функции (в зависимости от модификации)

Некоторые версии Qwen 3 поддерживают не только текст, но и работу с изображениями, аудио и видео. Например, модель может анализировать картинки, отвечать на вопросы по ним и создавать описания.

7. Производительность и скорость

Улучшена производительность и оптимизация использования памяти, особенно в версиях для локального запуска, таких как Qwen 3-Max и Qwen 3-Lite. Поддерживается работа на разных аппаратных платформах: CPU, GPU, NPU, а также интеграция с популярными фреймворками, такими как ONNX, TensorFlow и PyTorch.

8. Этическая и безопасная генерация

Добавлены дополнительные меры по фильтрации потенциально опасного или недопустимого контента. Модель стала лучше соблюдать этические нормы и законодательные требования при генерации текста.

Автор Игорь Мамоненко