Китайский технологический гигант Alibaba представил способ обучения моделей ИИ без постоянного подключения к внешним поисковым системам. Представленный способ снижает расходы на обучение нейросетей для поиска почти на 90%, сообщает Forbes.

Согласно публикации, новый метод под названием ZeroSearch улучшает поисковые возможности моделей ИИ с помощью симуляции без необходимости взаимодействовать с реальными поисковыми системами. Он позволяет избежать расходов, которые обычно возникают при отправке запросов в поисковые системы.

Обученные на обширных базах знаний модели ИИ в результате могут генерировать качественный контент в ответ на запросы пользователей. ZeroSearch снижает зависимость от дорогостоящей внешней поисковой инфраструктуры, делая обучение поиску с помощью ИИ более доступным, особенно для небольших команд с ограниченными ресурсами

Например, отправка 64 000 запросов в Google через интерфейс прикладного программирования обходится в $586,7, а при использовании ZeroSearch — в $70,8. Инновационный подход может расширить возможности поиска с помощью ИИ, которые, по словам исследователей, имеют решающее значение для улучшения способностей к анализу и генерации в моделях ИИ.