
Qualcomm представила Snapdragon Wear Elite — новую платформу для носимых устройств, ориентированную на постоянную работу с встроенным искусственным интеллектом. Платформа поддерживает Linux, полноценный Android и Google WearOS, что делает её совместимой с разнообразными экосистемами.
Чип изготавливается по 3-нм техпроцессу, что обеспечивает высокую вычислительную плотность при сниженном энергопотреблении. Основу составляет пятиядерный CPU: одно производительное ядро на 2,1 ГГц и четыре эффективных по 1,95 ГГц, что даёт примерно на 30% большую производительность по сравнению с предшественником. Графическая подсистема выросла в семь раз: дисплей воспроизводится в разрешении 1080p при 60 кадрах в секунду, улучшаются функции мониторинга здоровья и активности, а также обновляется пользовательский интерфейс. Одной из ключевых преимуществ Wear Elite Qualcomm называет наличие двух нейропроцессоров — ускорителей ИИ.
Основной NPU Hexagon поддерживает локальную работу моделей ИИ размером до 2 миллиардов параметров, включая разработки OpenAI, Google, Meta, Microsoft, Alibaba, DeepSeek и Tencent. Время задержки до первого токена составляет 0,2 секунды, скорость генерации — около 10 токенов в секунду. Помимо языковых задач, основной NPU обрабатывает синтез речи, компьютерное зрение и персонализированных ИИ‑агентов.
Вторичный eNPU обеспечивает всегда‑он функции с низким энергопотреблением — распознавание ключевых слов и действий, а также шумоподавление и эхо-подавление в голосовой связи. Wear Elite отличается низким энергопотреблением и поддержкой быстрой зарядки: примерно 50% аккумулятора заряжается за 10 минут.
Для связи с внешним миром реализован пакет решений: 5G RedCap, Micro-Power Wi‑Fi (802.11ax), Bluetooth 6.0, UWB для ближних беспроводных передач, NB‑NTN для двусторонней связи со спутниками и модуль навигации. Первые устройства на базе Snapdragon Wear Elite выйдут в ближайшие месяцы. В рамках экосистемы Qualcomm подчеркивает, что платформа подходит для широкого круга задач и позволяет расширять функциональность за счёт интеграции с существующими сервисами и решениями партнеров.





