«Сбер» выпустил флагманскую LLM-модель GigaChat 3.5 Ultra. Она уже доступна бесплатно в помощнике «ГигаЧат», а исходные данные опубликованы на платформе Hugging Face.

GigaChat 3.5 Ultra на 432 млрд параметров основана на собственной гибридной архитектуре, благодаря чему модель занимает меньше места (-40% к GigaChat 3.1 Ultra) и быстрее генерирует длинные тексты (до 4х).

С технологией «линейного внимания», разработанной командой «Сбера», нейросеть один раз «запоминает» суть ранее прочитанного и дальше просто дополняет эту память — вместо того, чтобы заново перечитывать контекст при каждом новом слове.

Как отмечают в компании, по ряду показателей GigaChat 3.5 Ultra приближается к DeepSeek V3.2, будучи почти вдвое компактнее. Особенно подчёркивается прогресс в кодовых задачах: новинка опережает DeepSeek V4 Flash и V3.2 Exp Base в четырёх из шести популярных бенчмарков.