Исследователи из американской компании Imagine Research разработали систему под названием MediaMined, которая способна понимать и индексировать звуковые сигналы с помощью искусственного интеллекта. Эту систему можно использовать для поиска и сравнения звуковых файлов, которые не были предварительно промаркированы соответствующим образом. Особую гордость создатели системы испытывают за свою систему искусственного интеллекта, которая способна разобраться в огромных объемах звуковых записей.
Работу компании Imagine Research< оценил фонд национальных научных исследований США NSF (National Science Foundation), выделив сразу два гранта в рамках программы по развитию инноваций в малом бизнесе (Small Business Innovation Research). Предполагается, что технология MediaMined найдет широкое применение в звукозаписывающих студиях, а также у музыкантов, которые сами записывают и обрабатывают свои произведения.
После установки система MediaMined может проанализировать большой объем доступных треков и записей, составляя детальный каталог всех файлов с удобной маркировкой. Самое примечательно, что маркировка записей производится по данным, которые предоставляют сами пользователи системы. Как говорит Джей ЛеБеф (Jay LeBoeuf), основатель и руководитель компании Imagine Research, технология MediaMined позволяет компьютерам индексировать, распознавать и находить звуковые записи по запросу. В результате появляется возможность удобного систематизированного поиска по миллионам файлов.
Создатели системы MediaMined сравнивают свой продукт с виртуальным инженером звукозаписывающей студии. В частности, если некий продукт распознает мужской вокал, то этот продукт может использовать технологию MediaMined для расстановки меток в файлах – это позволяет музыкантам и звукоинженерам сконцентрироваться на творческом процессе, а не на рутинных операциях по конфигурированию оборудования и программ. Все сведения о записи нужного звука технология MediaMined сама найдет в похожих файлах.
Также систему MediaMined можно применять для поиска целых категорий звуков. Например, специалист по звуковым спецэффектам сможет быстро найти в архиве все звуки, похожие на взрыв. Примечательно, что в нынешних системах такой поиск выполняется по вводу текстовой строки с описанием звука, а с помощью MediaMined можно находить категории звуков, не связанные между собой по имени, текстовому описанию и другим метаданным – вместо этого поиск производится по похожести звучания. При таком подходе гораздо легче отличить звуки бомб, гранат, ядерного взрыва и других взрывов, не имеющих подробного описания в аудио-банке.
Представители фонда NSF пояснили свое решение о поддержке технологии MediaMined тем, что в отличие от множества уже существующих решений для индексации звуковых архивов, новый метод дает недоступную прежде свободу в поиске звуков по большим аудио-банкам с использованием единственного образца или всего лишь текстового описания. Вместо поиска отдельных уникальных записей технология MediaMined позволяет находить все похожие звуковые фрагменты без ввода ключевых слов, которые порой трудно подобрать. Кроме того, технология MediaMined позволят раскрыть ранее неизвестные взаимосвязи между разными записями, обещая огромные перспективы для новых приложений. Одним из очевидных применений такой технологии мог бы стать поиск переговоров неизвестных преступников по единственному образцу голоса в архиве спецслужбы, занимающихся прослушкой телефонным разговоров.
Источник - soft.mail.ru
