Акселератор Space CorpAcc with МТС — принципиально новый формат, выросший из Space Hackathon with МТС, который проводится с 2023 года. Участники смогут подготовить продукт к запуску и пилотированию, получить доступ к экспертизе МТС, еженедельным лекциям, индивидуальным консультациям с менторами, промежуточным питчингам и закрепленному трекеру. Участвовать могут команды на стадии идеи, а также те, у кого уже есть MVP или проработанная технология.
-
-
Наиболее универсальным способом заменить человека на других небесных телах являются роботы с антропоморфными возможностями. Такие машины смогут не только передвигаться по поверхности, но и выполнять сборочные и ремонтные работы.
-
Glass Imaging в 2019 году основали Зив Аттар (Ziv Attar) и Том Бишоп (Tom Bishop) — двое бывших инженеров Apple, которые ранее возглавляли отдел, разработавший технологию портретного режима.
-
Microsoft опубликовала предварительную версию кодекса, который устанавливает ограничения для будущих ИИ-моделей компании. Документ появился на фоне усиливающихся дискуссий о безопасности искусственного интеллекта и спустя несколько дней после заявлений OpenAI и Anthropic о необходимости замедлить разработку передовых алгоритмов.
-
Чтобы разобраться в непонятном месте, читателю достаточно выделить нужный фрагмент во время чтения и выбрать в контекстном меню команду «Объяснить». После этого откроется чат, в котором «Люмен» проанализирует выбранный текст с учётом контекста произведения и расскажет, что он означает. Пользователь также сможет задать дополнительные вопросы.
-
Xiaomi представила открытую модель искусственного интеллекта CocktailASR-1. Она предназначена для расшифровки речи в условиях, когда несколько людей говорят одновременно, и умеет выделять голос конкретного собеседника из общей аудиозаписи.
-
Платформа предоставляет доступ к данным Daloopa, PitchBook, LSEG News и Crunchbase. С ее помощью можно анализировать финансовую отчетность, таблицы и примечания к документам, сопоставлять показатели за разные периоды и находить источник каждой конкретной цифры.
-
Компания позиционирует новинку как единственную российскую открытую модель, которая перед выдачей ответа последовательно строит цепочку рассуждений, работает с многошаговыми задачами и способна самостоятельно исправлять допущенные ошибки.
-
С помощью новой модели исследователи смогут обнаруживать возможные месторождения льда в постоянно затенённых районах Луны, составлять карты кратеров для выбора безопасных мест посадки и изучать вулканические образования.
-
Модель имеет 552 млрд параметров, поддерживает текст и изображения и может работать с контекстом до 1 млн токенов. При этом её кэш занимает около 890 байт на токен — в 4 раза меньше, чем у DeepSeek-V4-Flash, а объём постоянно сохраняемого кэша удалось сократить в 8 раз.
