Сбербанк предоставил представил открытое руководство по созданию архитектуры управления роботами. В Сбербанке пояснили, что современные роботы демонстрируют широкий спектр возможностей, однако ключевыми задачами для их дальнейшего прогресса остаются повышение стабильности, обеспечение кроссплатформенного взаимодействия и выполнение сложных многоэтапных операций, пишет CNews.

6 февраля 2026 г. Сбербанк опубликовал технический отчет Green-VLA, посвященный развитию ключевой технологии физического искусственного интеллекта (ИИ) под названием Physical AI — моделей Vision–Language–Action (VLA). Такие ИИ-модели в позволяют роботам воспринимать окружающую среду, интерпретировать инструкции на естественном языке и преобразовывать их в осмысленные физические действия.

Модель Green-VLA построена на базе нейронной сети «ГигаЧат» и описывает практический подход к обучению VLA-моделей — от этапа базового предобучения до настройки поведения робота в реальных условиях. В отчете представлен не отдельный эксперимент, а целостная методология, ориентированная на использование в инженерной и исследовательской практике при создании надежных робототехнических систем.

Physical AI — одна из наиболее динамично развивающихся областей ИИ-технологий. Несмотря на заметный прогресс, ключевыми вызовами для отрасли остаются стабильность работы роботов, обеспечение кроссплатформенного взаимодействия и выполнение сложных многоэтапных задач. В Green‑VLA предлагают системный подход к решению этих проблем, основанный на измеримых и инженерно обоснованных принципах обучения ИТ-систем управления.