Arcee, лаборатория из Сан-Франциско, выпустила Trinity-Large-Thinking — текстово-обоснованную модель с 399 миллиардами параметров. Распространяется она под лицензией Apache 2.0, что позволяет её свободно использовать и модифицировать как независимым разработчикам, так и крупным компаниям. Trinity-Large-Thinking задуманa как открытая альтернатива проприетарным моделям, которые доминируют на рынке.
-
-
Модель поддерживает более 100 языков, входные тексты до 8192 токенов, до 6 изображений за запрос, 120-секундные видеоролики, собственные аудиодорожки и PDF-файлы объемом до 6 страниц, что упрощает выполнение таких задач, как RAG, семантический поиск, кластеризация и анализ тональности.
-
Она оптимизирована для эффективной обработки больших объемов данных, а цена использования составляет 0,25 доллара за 1 млн входных токенов и 1,50 доллара за 1 млн выходных токенов.
-
В бенчмарке ARC-AGI-2, оценивающем способность модели решать новые логические задачи без опоры на готовые шаблоны, Gemini 3.1 Pro набрала 77,1%, что более чем вдвое выше, чем у Gemini 3 Pro. 3.1 Pro позиционируется как инструмент для многоступенчатого анализа, когда нужен не один ответ, а системное понимание. Примеры применения: визуальное разъяснение сложных тем, синтез данных в единую картину и поддержка креативных проектов.
-
Эта версия станет стандартной для Claude как в бесплатной версии, так и в подписке Pro. Sonnet 4.6 поддерживает контекст до одного миллиона токенов, что вдвое больше прежней версии и, по заявлению разработчиков, достаточно для хранения целых кодовых баз, длинных контрактов и десятков исследовательских работ в одном запросе, а также для эффективного построения логических цепочек.
-
Qwen 3.5 предлагает улучшения по производительности и затратам на обслуживание и обладает «нативными мультимодальными» возможностями — одинаково хорошо работает с текстом, изображениями и видео. Как и идёт тенденция в индустрии, модель умеет генерировать компьютерный код и поддерживает интеграцию с открытыми ИИ‑агентами, включая экосистему OpenClaw.
-
Это унифицированная система, объединяющая визуальные и языковые компоненты с модулем действий и насчитывающая 4,7 миллиарда параметров.
-
По сравнению с GPT-5.2-Codex новая версия сохраняет ту же производительность при генерации кода и при этом работает примерно на 25% быстрее, сочетая рассуждения на уровне GPT-5.2.
-
По результатам 19 бенчмарков модель демонстрирует производительность на уровне ведущих аналогов, таких как GPT-5.2-Thinking, Claude-Opus-4.5 и Gemini 3 Pro.
-
Компания описывает её как инструмент, который превращает идеи в дизайн в студийном качестве, обеспечивает безупречную визуализацию текста и расширенные знания о мире.
